潮评丨“全球一半AI人才是中国人”,秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”,秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”,秘诀是“投资于人”潮新闻 特约评论员(pínglùnyuán) 佘宗明
21世纪什么(shénme)最贵?人才。
AI时代来自哪里的AI人才最(zuì)多?中国。
前不久,英伟达CEO黄仁勋就说,“中国做得太棒了,全球50%的AI研究人员是中国人,你(nǐ)无法(wúfǎ)阻碍他们,无法阻止他们推进AI发展(fāzhǎn)。”
虽然全球AI人才里华人(huárén)能否占到1/2,仍需统计学数据支撑,但华人在全球AI圈内存在感(gǎn)十足,却是不争事实。
谓予不信(wèiyúbùxìn),可看数据:
斯坦福大学发布的(de)《2023年人工智能指数报告》显示,全球顶尖AI研究人员中,中国籍(zhōngguójí)专家的比例高达47%,远超美国的18%和欧盟(ōuméng)的11%。
2024年4月(yuè),美国智库Macro Polo也发布报告显示,美国顶尖人工智能人才(réncái)中,华人占比高达75%,且比例(bǐlì)仍在持续增长。
今年1月,《南华早报》报道,2024年中国顶尖科技人才数量超32000人,首次超过美国的31000多人,成为全球(quánqiú)拥有最高层次科技人才最多(zuìduō)的国家(guójiā)。
OpenAI华人员工总数(zǒngshù)超60人,占研发团队比例约25%,ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人,马斯克的xAI核心成员(héxīnchéngyuán)中华(zhōnghuá)人占比也很高。
问题(wèntí)来了:为什么这么多AI人才(réncái)都是中国人?进一步追问,为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池?
答案或许就藏在那(nà)四个字当中:投资于人。
中国的高等教育更显普惠,体现出(chū)了明显的“投资于人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金(zhùxuéjīn)补助,将上大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提(qiántí)。
2017年,国家(guójiā)层面提出“新工科”理念;2018年,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,提出到2020年建设(jiànshè)成100个“AI+X”复合特色(tèsè)专业;2019年,教育部又增设了(le)“人工智能”本科专业,成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署(bùshǔ),为规模化AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校(gāoxiào),就都跻身(jīshēn)2022年世界顶尖AI研究机构25强。
到头来,庞大的接受高等教育人口基数+长期的STEM(科学、技术(jìshù)、工程、数学(shùxué))教育沉淀,为(wèi)“人才红利”变成“工程师红利”提供了支撑。
《人民日报》去年(qùnián)4月(yuè)的报道中就提到,中国每年科学、技术、工程、数学专业(STEM)毕业生的数量超500万,全球领先,“人才资源(réncáizīyuán)总量、科技人力资源、研发人员总量均居全球首位,这些有力支撑(zhīchēng)了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”,那政策(zhèngcè)支持就是“加速器”,产业(chǎnyè)需要则是“强引擎”。都知道,中国是全球产业门类最齐全的制造业大国,这些产业门类对应了丰富(fēngfù)的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大,正是(zhèngshì)中国互联网产业蓬勃发展的前置条件,也是中国AI领域(lǐngyù)活力四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了众多AI应用的发展,吸引了大量科技巨头与(yǔ)初创企业布局AI,最终(zuìzhōng)又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的(de)开源社区,还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队,都反映了企业在提供创新环境与实践场地上的价值。而产学研(chǎnxuéyán)一体化又(yòu)将科研教学跟产业需求串了起来,非但厚植了创新生态,也打通了AI人才从学到(xuédào)用的闭环(bìhuán)链路。
“你在三(sān)四月做的事(shì),在八九月自有答案。”从根本上讲,中国(zhōngguó)AI人才储备规模在全球居首,也是耕耘播种后结出(jiéchū)的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度,托起了中国AI产业的竞争力。
但也要看到(kàndào)两点:从(cóng)AI人才分布看,中国(zhōngguó)是全球最大的AI人才输出国,却不是最大的AI人才流入地;从教育特点看,美国教育模式侧重于个性化教育与(yǔ)发散性思维培养,中国教育体系则更擅长标准化培养,二者分别被认为(rènwéi)更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样(zěnyàng)用强磁场吸引那些“东南飞”的AI人(rén)才回来,怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才(réncái),是摆在我们(wǒmen)(wǒmen)面前的问题。接下来,我们该如何培养跟留住更多AI人才,确实需要深谋远虑、通盘考量,但毫无疑问,在我们奔徙于未来之途时,“全球一半AI人才是华人”已经将启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”,方(fāng)能更好地“收获于人”。
潮新闻 特约评论员(pínglùnyuán) 佘宗明
21世纪什么(shénme)最贵?人才。
AI时代来自哪里的AI人才最(zuì)多?中国。
前不久,英伟达CEO黄仁勋就说,“中国做得太棒了,全球50%的AI研究人员是中国人,你(nǐ)无法(wúfǎ)阻碍他们,无法阻止他们推进AI发展(fāzhǎn)。”
虽然全球AI人才里华人(huárén)能否占到1/2,仍需统计学数据支撑,但华人在全球AI圈内存在感(gǎn)十足,却是不争事实。
谓予不信(wèiyúbùxìn),可看数据:
斯坦福大学发布的(de)《2023年人工智能指数报告》显示,全球顶尖AI研究人员中,中国籍(zhōngguójí)专家的比例高达47%,远超美国的18%和欧盟(ōuméng)的11%。
2024年4月(yuè),美国智库Macro Polo也发布报告显示,美国顶尖人工智能人才(réncái)中,华人占比高达75%,且比例(bǐlì)仍在持续增长。
今年1月,《南华早报》报道,2024年中国顶尖科技人才数量超32000人,首次超过美国的31000多人,成为全球(quánqiú)拥有最高层次科技人才最多(zuìduō)的国家(guójiā)。
OpenAI华人员工总数(zǒngshù)超60人,占研发团队比例约25%,ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人,马斯克的xAI核心成员(héxīnchéngyuán)中华(zhōnghuá)人占比也很高。
问题(wèntí)来了:为什么这么多AI人才(réncái)都是中国人?进一步追问,为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池?
答案或许就藏在那(nà)四个字当中:投资于人。
中国的高等教育更显普惠,体现出(chū)了明显的“投资于人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金(zhùxuéjīn)补助,将上大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提(qiántí)。
2017年,国家(guójiā)层面提出“新工科”理念;2018年,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,提出到2020年建设(jiànshè)成100个“AI+X”复合特色(tèsè)专业;2019年,教育部又增设了(le)“人工智能”本科专业,成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署(bùshǔ),为规模化AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校(gāoxiào),就都跻身(jīshēn)2022年世界顶尖AI研究机构25强。
到头来,庞大的接受高等教育人口基数+长期的STEM(科学、技术(jìshù)、工程、数学(shùxué))教育沉淀,为(wèi)“人才红利”变成“工程师红利”提供了支撑。
《人民日报》去年(qùnián)4月(yuè)的报道中就提到,中国每年科学、技术、工程、数学专业(STEM)毕业生的数量超500万,全球领先,“人才资源(réncáizīyuán)总量、科技人力资源、研发人员总量均居全球首位,这些有力支撑(zhīchēng)了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”,那政策(zhèngcè)支持就是“加速器”,产业(chǎnyè)需要则是“强引擎”。都知道,中国是全球产业门类最齐全的制造业大国,这些产业门类对应了丰富(fēngfù)的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大,正是(zhèngshì)中国互联网产业蓬勃发展的前置条件,也是中国AI领域(lǐngyù)活力四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了众多AI应用的发展,吸引了大量科技巨头与(yǔ)初创企业布局AI,最终(zuìzhōng)又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的(de)开源社区,还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队,都反映了企业在提供创新环境与实践场地上的价值。而产学研(chǎnxuéyán)一体化又(yòu)将科研教学跟产业需求串了起来,非但厚植了创新生态,也打通了AI人才从学到(xuédào)用的闭环(bìhuán)链路。
“你在三(sān)四月做的事(shì),在八九月自有答案。”从根本上讲,中国(zhōngguó)AI人才储备规模在全球居首,也是耕耘播种后结出(jiéchū)的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度,托起了中国AI产业的竞争力。
但也要看到(kàndào)两点:从(cóng)AI人才分布看,中国(zhōngguó)是全球最大的AI人才输出国,却不是最大的AI人才流入地;从教育特点看,美国教育模式侧重于个性化教育与(yǔ)发散性思维培养,中国教育体系则更擅长标准化培养,二者分别被认为(rènwéi)更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样(zěnyàng)用强磁场吸引那些“东南飞”的AI人(rén)才回来,怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才(réncái),是摆在我们(wǒmen)(wǒmen)面前的问题。接下来,我们该如何培养跟留住更多AI人才,确实需要深谋远虑、通盘考量,但毫无疑问,在我们奔徙于未来之途时,“全球一半AI人才是华人”已经将启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”,方(fāng)能更好地“收获于人”。


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